群組 Grouping
群組是一項重要的技術,原因我們當利用軟件繪製圖像時,每畫一條線、一個圓、一個長方形等,它們都是分散的個體
(電腦術語稱
“Object物件”)。如果要將這些物件複製、放大、縮小、變形等動作,處理上非常困難,所以先將這些物件合併成一個物件,那麼處理就非常容易了。這種技術就是群組。現在大家同學首先練習下繪製單一的圖案,然後使用群組技巧去複製、放大、縮小、變形此圖案。但群組技術只可應用於向量圖。

群組圖像
群組後放大或縮小
群組後旋轉或變形
離散 Discrete
離散性 (discrete)
資料是由數個可以區分的單元所組成,每個單元都不能再為進行分割。即使整個資料經由重新排列組合之後,各單元仍能保有本身的性質。舉例來說,我們可以將
FONT 這個英文單字區分為
F、O、N、T
這四個字母,而這四個字母都不能再進行分割。即使我們將字母的排列順序作更改,雖然整體的意思被改變,但每個字母仍能保有其原本具有的意義。
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離
散
性
資
料
示
意
圖 |
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離散性資料 |
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由可區分的單元所組成 |
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單元無法再為進行分割 |
連續 Continuous
連續性 (continuous)
資料具有無限分割的屬性,無法區分出最小的單位,長度即為一個最好的例子。舉例來說,兩地之間的距離若以公里來進行測量所得為 12
公里,以公尺來進行測量所得為 12023 公尺,以公分來進行測量所得為 1202338 公分,以公釐來進行測量所得為 12023382 公釐 ...
依此類推,資料能一直細分下去,但始終卻無法求得一個最小的單位。
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